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深度视觉
通过深度学习与机器感知技术相融合,让数据可以被实时感知、识别、阐发、提取,为行业提供聪明化数据办事。
图像识别
基于深度学习及大规模样本操练,准确识别图片或视频流中的物体名称、类别、位置、置信度等信息。
多目标跟踪
主动提取爱好目标,通过运动轨迹信息,实现对布景复杂、群体监控视频或大场景中多个运动目标的持续快速跟踪捕捉。
物体体检
基于深度学习、多层神经网络及大规模图像操练,检测图片或视频流中的人、车、动物及其他物体的位置、置信度等综合信息。
交通变乱检测
基于对交通要害要素以及相关交通重点治理目标进行主动识别、轨迹跟踪、智能阐发,实现目标行为阐发及事件发现。
对象特征提取
提取目标的有效特征和要害信息进行属性阐发,实现不同场景、不同光照和拍摄角度变化下各类信息的精准识别。
视频布局化
主动阐发、提取视频中有价值的素材(人脸属性、人体行为、车辆属性、交通事件和场景),提供丰富的布局化信息。
图像搜索
以图搜图,智能搜索出不异或相似的图片,通过数据快速聚类以及相应的置信度分数与阈值,以供评估。
人脸识别
准确识别图片或视频流中的人脸信息,可适应侧脸、遮挡、模糊、表情变化等各种应用场景和实际环境。
人证合一
人证合一验证技术使用机器识别代替人工识别,提高识别准确度和识别速度,具有唯一性、安全性、快速性的特征。
舆情搜索
通过对舆情信息的主动采集和多维度阐发,提供实时舆情、语义阐发、搜索指数及事件脉络等数据与阐发能力。
关系图谱
操作常识图谱技术构建爱好图谱,无缝展现对象关联信息,实现对象关系描述,围绕给定的对象不竭发现其关联信息。
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